(5 оценок, среднее: 4,80 из 5)
Загрузка...
Учебная работа. Реферат: Искуственный интеллект 2
Реферат на тему: «Искусственный ум
Дисциплина «Информатика».
Выполнена студентом 2 курса группы 2/23
Жучковым Антоном Андреевичем
Научный управляющий:
Москва 2010
Содержание
· 1 Происхождение и осознание термина „Искусственный ум“
· 2 Предпосылки развития науки искусственного ума
· 3 Подходы и направления
o 3.1 Подходы к осознанию препядствия
— 3.1.1 тест Тьюринга и интуитивный подход
— 3.1.2 Символьный подход
— 3.1.3 Логический подход
— 3.1.4 Агентно-ориентированный подход
— 3.1.5 Гибридный подход
o 3.2 Модели и способы исследовательских работ
— 3.2.1 Символьное моделирование мыслительных действий
— 3.2.2 Работа с естественными языками
— 3.2.3 Скопление и внедрение познаний
— 3.2.4 Био моделирование искусственного ума
— 3.2.5 Робототехника
— 3.2.6 Машинное творчество
— 3.2.7 Остальные области исследовательских работ
· 4 Современный искусственный ум
o 4.1 Положение дел
o 4.2 Применение
o 4.3 Перспективы
· 5 Связь с иными науками
o 5.1 Компьютерные технологии и продажная девка империализма
o 5.2 Психология
— 5.3.1 Вопросцы сотворения ИИ
— 5.3.2 общество
o 6.1 Религия
o 6.2 Научная фантастика
— 6.2.1 Кинофильмы
— 6.2.2 Аниме
— 6.2.3 Музыкальные произведения
· 7 Литература
Иску́сственный интелле́кт
(ИИ
, англ.
,
)
Это наука и разработка сотворения умственных машин и систем, в особенности умственных компьютерных программ. Это соединено с задачей использования компов, чтоб осознать человечий ум, но при всем этом применяемые способы не непременно на биологическом уровне правдоподобны. Но неувязка заключается в том, что непонятно какие вычислительные процедуры мы желаем именовать умственными, а так же мы осознаем лишь некие механизмы ума. Потому под умом в границах данной для нас науки понимается лишь вычислительная часть возможности достигать целей в мире
Происхождение и осознание термина „Искусственный ум“
Разные виды и степени ума есть у почти всех людей, звериных и неких машин, умственных информационных систем и разных моделей экспертных систем с разными базами познаний. При всем этом, как лицезреем, такое определение ума не соединено с осознанием ума у человека — это различные вещи. Наиболее того, эта наука моделирует человечий ум, потому что с одной стороны, можно изучить кое-что о том, как вынудить машинки решить препядствия, следя остальных людей, а с иной стороны, большая часть работ в ИИ касаются исследования заморочек, которые требуется решать населению земли в промышленном и технологическом смысле. Потому ИИ-исследователи вольны применять способы, которые не наблюдаются у людей, если это нужно для решения определенных заморочек.
Конкретно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском институте, и до сего времени невзирая на критику тех, кто считает, что ум — это лишь био парадокс, в научной среде термин сохранил собственный начальный смысл, невзирая на очевидные противоречия исходя из убеждений людского ума.
В философии не решён вопросец о природе и статусе людского ума. Нет и четкого аспекта заслуги компами «разумности», хотя на заре искусственного ума был предложен ряд гипотез, к примеру, тест Тьюринга либо догадка Ньюэлла — Саймона. Потому невзирая на наличие огромного количества подходов как к осознанию задач ИИ, так и созданиюинтеллектуальных информационных систем можно выделить два главных подхода к разработке ИИ:
— нисходящий (англ.
), семиотический — создание экспертных систем, баз познаний и систем логического вывода, имитирующих
высокоуровневые психологические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции , творчество и т. д.;
— восходящий (англ.
), био — исследование нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих умственное человека и «машинки», можно сконструировать так: «Ум — способность системы создавать в процессе самообучения программки (сначала эвристические) для решения задач определённого класса трудности и решать эти задачки».
Предпосылки развития науки искусственного ума
История искусственного ума как новейшего научного направления начинается посреди XX века. К этому времени уже было сформировано огромное количество предпосылок его зарождения: посреди философов издавна шли споры о природе человека и процессе зания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы людского мозга и мышления, экономисты и арифметики задавались вопросцами хороших расчётов и представления познаний о мире в формализованном виде; в конце концов, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были сделаны 1-ые компы.
способности новейших машин в плане скорости вычислений оказались больше человечьих, потому в учёном обществе влез вопросец: каковы границы способностей компов и достигнут ли машинки уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, британский учёный Алан Тьюринг, пишет статью под заглавием «Может ли машинка мыслить?», в какой обрисовывает функцию, при помощи которой можно будет найти момент, когда машинка сравняется в плане разумности с человеком, получившей заглавие теста Тьюринга.
Подходы и направления
Подходы к осознанию препядствия
одного ответа на вопросец чем занимается искусственный ум, не существует. Практически любой создатель, пишущий книжку о ИИ, отталкивается в ней от какого-нибудь определения, рассматривая в его свете заслуги данной для нас науки.
тест Тьюринга и интуитивный подход
Эмпирический тест, мысль которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машинки и разум» (англ.
), размещенной в 1950 году в философском журнальчике «
». Целью данного теста является определение способности искусственного мышления, близкого к людскому.
Обычная интерпретация этого теста звучит последующим образом: «
». Все участники теста не лицезреют друг друга.
— Самый общий подход подразумевает, что ИИ будет способен проявлять машинка станет разумной тогда, когда будет способна поддерживать разговор с обыденным человеком, и тот не сумеет осознать, что гласит с машинкой (разговор идёт по переписке).
— Писатели-фантасты нередко дают ещё один подход: ИИ возникнет тогда, когда машинка будет способна ощущать и творить. Так, владелец Эндрю Мартина из «Двухсотлетнего человека» начинает относиться к нему как к человеку, когда тот создаёт игрушку по собственному проекту. А Дейта из Звёздного пути, будучи способным к коммуникации и научению, грезит обрести эмоциии интуицию.
Символьный подход
Исторически символьный подход был первым в эру цифровых машин, потому что конкретно опосля сотворения Лисп, первого языка символьных вычислений, у его создателя появилась уверенность в способности фактически приступить к реализации сиим средствами ума. Символьный подход дозволяет оперировать слабоформализованными представлениями и их смыслами. От умения выделить лишь существенную информацию зависит эффективность и результативность решения задачки.
Но широта классов задач, отлично решаемых человечьим разумом, просит неописуемой гибкости в способах абстрагирования. А это труднодоступно при любом инженерном подходе, в каком исследователь выбирает способы решения, основываясь на способность стремительно отдать действенное решение некий более близкой этому исследователю задачки. Другими словами уже за реализованную в виде правил единственную модель абстрагирования и конструирования сущностей. Это выливается в значимые Издержки ресурсов для непрофильных задач, другими словами система от ума ворачивается к грубой силе на большинстве задач и сама сущность ума исчезает из проекта.
Основное применение символьной логики — это решение задач по выработке правил. Большая часть исследовательских работ останавливается как раз на невозможности хотя бы обозначить новейшие возникшие трудности средствами избранных на прошлых шагах символьных системах. Тем наиболее решить их и тем наиболее научить комп решать их либо хотя бы идентифицировать и выходить из таковых ситуаций.
Логический подход
Логический подход к созданию систем искусственного ума ориентирован на создание экспертных систем с логическими моделями баз познаний с внедрением языка предикатов.
Учебной моделью систем искусственного ума в 1980-х годах был принят язык и система логического программирования Пролог. Базы познаний, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода, записанных на языке логических предикатов.
Логическая модель баз познаний дозволяет записывать не только лишь определенные сведения и данные в форме фактов на языке Пролог, да и обобщенные сведения при помощи правил и процедур логического вывода и в том числе логических правил определения понятий, выражающих определённые познания как определенные и обобщенные сведения.
В целом исследования заморочек искусственного ума в рамках логического подхода к проектированию баз познаний и экспертных систем ориентировано на создание, развитие и эксплуатацию умственных информационных систем, включая вопросцы обучения студентов и школьников, также подготовки юзеров и разрабов таковых умственных информационных систем.
Агентно-ориентированный подход
Крайний подход, развиваемый с начала 1990-х годов именуется
, либо
. Согласно этому подходу, ум — это вычислительная часть (грубо говоря, планирование) возможности достигать поставленных перед умственной машинкой целей. Сама таковая машинка будет умственным агентом, воспринимающим окружающий его мир при помощи датчиков, и способной повлиять на объекты в окружающей среде при помощи исполнительных устройств.
Этот подход акцентирует внимание на тех способах и методах, которые посодействуют умственному агенту выживать в окружающей среде при выполнении его задачки. Так, тут существенно посильнее изучаются методы поиска пути и принятия решений.
Гибридный подход
подразумевает, что лишь
синергетическая композиция нейронных и символьных моделей добивается полного диапазона когнитивных и вычислительных способностей. к примеру, экспертные правила умозаключений могут генерироваться нейронными сетями, а порождающие правила получают при помощи статистического обучения. Сторонники данного подхода считают, что гибридные информационные системы будут существенно наиболее сильными, чем сумма разных концепций по отдельности.
Модели и способы исследовательских работ
Символьное моделирование мыслительных действий
Анализируя историю ИИ, можно выделить такое пространное направление как
. Долгие годы развитие данной для нас науки двигалось конкретно по этому пути, и сейчас это одна из самых развитых областей в современном ИИ. Моделирование рассуждений предполагает создание символьных систем, на входе которых поставлена некоторая задачка, а на выходе требуется её решение. Как правило, предлагаемая задачка уже формализована, другими словами переведена в математическую форму, но или не имеет метода решения, или он очень сложен, трудоёмок и т. п. В это направление входят: подтверждение теорем, принятие решений и
, планирование и диспетчеризация, прогнозирование.
Работа с естественными языками
Важным направлением является
, в рамках которого проводится анализ способностей осознания, обработки и генерации текстов на «людском» языке. А именно, тут ещё не решена неувязка машинного перевода текстов с 1-го языка на иной. В современном мире огромную роль играет разработка способов информационного поиска. По собственной природе, уникальный тест Тьюринга связан с сиим направлением.
Скопление и внедрение познаний
Согласно воззрению почти всех учёных, принципиальным свойством ума является способность к обучению. Таковым образом, на 1-ый план выходит
, объединяющая задачки получения познаний из обычной инфы, их классификации и использования. Заслуги в данной для нас области затрагивают практически все другие направления исследовательских работ ИИ. тут также недозволено не отметить две принципиальные подобласти. 1-ая из их —
— касается процесса
получения познаний умственной системой в процессе её работы. 2-ое соединено с созданием
— программ, использующих спец базы познаний для получения достоверных заключений по какой-нибудь дилемме.
К области машинного обучения относится большенный класс задач на
. к примеру, это определение знаков, рукописного текста, речи, анализ текстов. Почти все задачки удачно решаются при помощи био моделирования Особо стоит упомянуть
, которое соединено ещё и с робототехникой.
Био моделирование искусственного ума
Различается от осознания искусственного ума по Джону Маккарти, когда исходят из положения о том, что искусственные системы не должны повторять в собственной структуре и функционировании структуру и протекающие в ней процессы, присущие биологическим системам, сторонники данного подхода считают, что феномены людского поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие конкретно био структуры и особенностей ее функционирования.
Сюда можно отнести несколько направлений.
употребляются для решения нечётких и сложных заморочек, таковых как определение геометрических фигур либо кластеризация объектов.
основан на идее, что некоторый метод может стать наиболее действенным, если возмет в долг наилучшие свойства у остальных алгоритмов («родителей»). Относительно новейший подход, где ставится задачка сотворения автономной программки наружной средой, именуется
.
Робототехника
Совершенно,
и искусственный ум нередко ассоциируется вместе. Интегрирование этих 2-ух наук, создание умственных ботов, можно считать ещё одним направлением ИИ. Примером умственной робототехники могут служить игрушки-роботы Pleo, AIBO, QRIO.
Машинное творчество
Природа людского творчества ещё наименее исследована, чем природа ума. Тем не наименее, эта область существует, и тут поставлены препядствия написания компом музыки,литературных произведений (нередко — стихов либо сказок), художественное творчество. Создание близких к реальности образов обширно употребляется в кино и промышленности игр.
Добавление данной способности к хоть какой умственной системе дозволяет очень наглядно показать что конкретно система принимает и как это соображает. Добавлением шума заместо недостающей инфы либо фильтрация шума имеющимися в системе познаниями производит из абстрактных познаний определенные образы, просто воспринимаемые человеком, в особенности это полезно для интуитивных и малоценных познаний, проверка которых в формальном виде просит значимых интеллектуальных усилий.
Остальные области исследовательских работ
В конце концов, существует масса приложений искусственного ума, каждое из которых образует практически самостоятельное направление. В качестве примеров можно привести программирование ума в компьютерных играх, нелинейное управление, умственные системы информационной сохранности.
Можно увидеть, что почти все области исследовательских работ пересекаются. Это характерно для хоть какой науки. Но в искусственном уме связь меж, чудилось бы, разными направлениями выражена в особенности очень, и это соединено с философским спором о сильном и слабеньком ИИ.
Современный искусственный ум
Положение дел
В реальный момент в разработке искусственного ум наблюдается вовлечение почти всех предметных областей, имеющих хоть некое отношение к ИИ. Почти все подходы были опробованы, но к появлению искусственного разума ни одна экспериментальная группа так и не подошла.
Исследования ИИ влились в общий поток технологий сингулярности (видового скачка, экспоненциального развития человека), таковых как информатика, экспертные системы, нанотехнология, молекулярная биоэлектроника, теоретическая биология, квантовая теория.
Применение
Некие из самых узнаваемых ИИ-систем:
— Deep Blue — одолел чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс ублажения ни компьютерщикам, ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым. Потом линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain.
— MYCIN — одна из ранешних экспертных систем, которая могла диагностировать маленькой набор болезней, при этом нередко так же буквально, как и доктора.
— 20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам традиционной игры «20 вопросцев». стал весьма популярен опосля возникновения в Вебе на веб-сайте 20q.net.
— Определение речи. системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.
— Боты в каждогоднем турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.
Банки используют системы искусственного ума (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика) при игре на бирже и управлении собственностью. Способы определения образов (включая, как наиболее сложные и спец, так и нейронные сети) обширно употребляют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), мед диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО от средств воздушного нападения противника) (определение целей), также для обеспечения ряда остальных задач государственной сохранности.
Создатели компьютерных игр используют ИИ в той либо другой степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный ум». Обычными задачками ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном либо трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так дальше.
Перспективы
Можно выделить два направления развития ИИ:
1. решение заморочек, связанных с приближением специализированных систем ИИ к способностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека.
2. создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже сделанных систем ИИ в единую систему, способную решать препядствия населения земли.
Связь с иными науками
Искусственный ум совместно с
,
и
образует наиболее общую науку, именуемую когнитология
. Отдельную роль в искусственном уме играет
.
Также, с неуввязками искусственного ума тесновато связана эпистемология — наука о знании в рамках философии. Философы, специализирующиеся данной проблематикой, решают вопросцы, идентичные с теми, которые решаются инженерами ИИ о том, как лучше представлять и применять познания и информацию.
Создание познаний из данных — одна из базисных заморочек умственного анализа данных. Есть разные подходы к решению данной для нас препядствия, в том числе — на базе нейросетевой технологии, использующие процедуры вербализации нейронных сетей.
Компьютерные технологии и продажная девка империализма
В компьютерных науках препядствия искусственного ума рассматриваются с позиций проектирования экспертных систем и баз познаний. Под базами познаний понимается совокупа данных и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку инфы. В целом исследования заморочек искусственного ума в компьютерных науках ориентировано на создание, развитие и эксплуатацию умственных информационных систем, а вопросцы подготовки юзеров и разрабов таковых систем решаются спецами информационных технологий.
Психология (наука, изучающая недоступные для внешнего наблюдения структуры и процессы, с целью объяснить плохо определенных ситуациях. Была предложена Аксельродом.
Базирована на моделировании личных представлений профессионалов о ситуации и включает: методологию структуризации ситуации: модель представления познаний профессионала в виде знакового орграфа (когнитивной карты) (F, W), где F — огромное количество причин ситуации, W — огромное количество причинно-следственных отношений меж факторами ситуации; способы анализа ситуации. В истинное время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуации. тут предложены модели прогноза развития ситуации; способы решения оборотных задач.
Философия
Наука «о разработке искусственного разума» не могла не привлечь внимание философов. С возникновением первых умственных систем были затронуты фундаментальные вопросцы о человеке и знании, а частично о мироустройстве. С одной стороны, они неразрывно соединены с данной для нас наукой, а с иной — привносят в неё некий хаос.
Философские препядствия сотворения искусственного ума можно поделить на две группы, условно говоря, «до и опосля разработки ИИ». 1-ая группа отвечает на вопросец: «Что такое ИИ, может быть ли его создание, и, если может быть, то как это создать?» 2-ая группа (одной из важных задач населения земли.
Вопросцы сотворения ИИ
Посреди исследователей ИИ до сего времени не существует какой-нибудь доминирующей точки зрения на аспекты интеллектуальности, классификацию решаемых целей и задач, нет даже серьезного определения науки. Есть различные точки зрения на вопросец, что считать умом. Аналитический подход подразумевает анализ высшей нервной деятельности человека до низшего, неразделимого уровня (функция высшей нервной деятель, простая реакция на наружные раздражители (стимулы), раздражение синапсов совокупы связанных функцией нейронов) и следующее проигрывание этих функций.
Некие спецы за ум принимают способность оптимального, целевого выбора, в критериях недочета инфы. Другими словами умственной просто считается та программка деятель (не непременно реализованная на современных ЭВМ ), которая сумеет избрать из определённого огромного количества альтернатив, к примеру, куда идти в случае «влево пойдёшь…», «вправо пойдёшь…», «прямо пойдёшь…».
Более жаркие споры в философии искусственного ума вызывает вопросец способности мышления творения человечьих рук. вопросец «Может ли машинка мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки о моделировании людского разума, был поставлен Аланом Тьюрингом в 1950 году. Две главных точки зрения на этот вопросец носят наименования гипотез мощного и слабенького искусственного ума.
термин «мощный искусственный ум» ввел Джон Сёрль, его же словами подход и характеризуется:
Наиболее того, таковая программка будет не попросту моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в каком человечий разум — это разум
Напротив, сторонники слабенького ИИ предпочитают разглядывать программки только как инструмент, позволяющий решать те либо другие задачки, которые не требуют полного диапазона человечьих познавательных возможностей.
Мысленный машинки подлинного процесса мышления.
мышление есть процесс обработки находящейся в памяти инфы: анализ, синтез и самопрограммирование.
Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в собственной книжке «Новейший развития (в том числе возникновения ИИ) — внимательное исследование развития в прошедшем. В этом случае, имеет смысл обратиться к истории возникновения первых нервных
Пройдёт время и часть электрических личностей, будет равномерно консолидироваться в отдельные структуры, целые ансамбли из миллионов и даже млрд электрических единиц. Причём в специально отведённых для этого суперкомпьютерах грядущего. Кое-где покажется и «мозг» нашей Цивилизации — СуперИИ. Но уже не мы станем его создателями. Он будет состоять из совершенных электрических личностей (приблизительно так, как и тела и представляющий собой компактное скопление нервных клеток и их отростков) хоть какого звериного состоит из нейронов), сплотившихся под управлением единой программки, позволяющей ему чувствовать себя некоторой сверхличностью, а всю цивилизацию — своим настоящим телом.
веб-сайт AsimovLaws.com, сделанный для обсуждения этики ИИ в контексте заморочек, затронутых в кинофильме «Я, бот», выпущенном только два денька спустя. На этом веб-сайте они желали показать, что законы робототехники Азимова опасны, так как, к примеру, могут побудить ИИ захватить людей от вреда.
— Если в дальнейшем машинки сумеют рассуждать, обдумывать себя и иметь чувства, то что тогда делает человека человеком, а машинку — машинкой?
ИИ и общество
Религия
Посреди последователей авраамических религий существует несколько точек зрения на возможность сотворения ИИ. По одной из их мозг , работу которого пробуют имитировать системы, по их воззрению, не участвует в процессе мышления, не является источником сознания и какой-нибудь иной интеллектуальной деятель. В согласовании с иной точкой зрения, обычно расположенный в головном отделе тела и представляющий из себя малогабаритное скопление обычно расположенный в головном отделе тела и представляющий собой компактное скопление нервных клеток и их отростков»>мозг участвует в процессе мышления, но в виде «передатчика» инфы от всего сердца. обычно расположенный в головном отделе тела и представляющий собой компактное скопление нервных клеток и их отростков»>мозг несет ответственность за такие «обыкновенные» функции, как бесспорные боль и т. п. Обе позиции на данный момент обычно не признаются наукой, потому что понятие душа не рассматривается современной наукой в качестве научной группы.
По воззрению почти всех буддистов ИИ вероятен. Так, духовный фаворит далай-лама XIV не исключает способности существования сознания на компьютерной базе.
Раэлиты интенсивно поддерживают разработки в области искусственного ума.
Научная фантастика
В научно-фантастической литературе ИИ почаще всего изображается как сила, которая пробует свергнуть человека, в мозг которого была вживлена ЭВМ , и приобретения человечности машинкой с ИИ, в память которой была скопирована информация из головного мозга человека.
Некие научные фантасты, к примеру Вернор Виндж, также размышляли над последствиями возникновения ИИ, которое, по-видимому, вызовет резкие драматические конфигурации в обществе. Таковой период именуют технологической сингулярностью.
Тема ИИ рассматривается под различными углами в творчестве Роберта Хайнлайна: догадка появления самоосознания ИИ при усложнении структуры дальше определённого критичного уровня и наличии взаимодействия с миром вокруг нас и иными носителями разума («The Moon Is a Harsh Mistress», «Time Enough For Love», персонажи Майкрофт, Дорвея и Ая в цикле «История грядущего»), препядствия развити ИИ опосля гипотетичного самоосознания и некие социально-этические вопросцы («Friday»). Социально-психологические препядствия взаимодействия человека с ИИ разглядывает и роман Филипа К. Дика «Снятся ли дроидам электроовцы?», узнаваемый также по экранизации «Бегущий по лезвию».
Одни из самых глубочайших исследовательских работ проблематики ИИ появляются в творчестве фантаста и философа Станислава Лема.
Кинофильмы
— Галлактическая одиссея 2001 года
— 9 (мульт, 2009)
— ВАЛЛ-И
— Искусственный разум
— Бегущий по лезвию
— Двухсотлетний человек
— Матрица
— Тринадцатый этаж
— Терминатор
— Я, бот
— Рыцарь дорог
— Военные игры
— Куцее замыкание
— Приключения Электроника
— Дух в машине (Скрытые материалы)
— Стелс
Аниме
— Ghost in the Shell
— Чобиты
— Затерянная вселенная
Музыкальные произведения
— 2032: Легенда о несбывшемся будущем
Литература
— комп обучается и рассуждает (ч. 1) // Комп обретает разум = Artificial Intelligence Computer Images / под ред. В. Л. Стефанюка. — Москва: мир, 1990. — 240 с.
—
Системы искусственного ума / Гл. ред. И. Б. Фёдоров. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001.
—
системы искусственного ума. — М.: Мир, 1991. — 568 с. — 20 000 экз.
—
Искусственный ум: стратегии и способы решения сложных заморочек = Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving / Под ред. Н. Н. Куссуль. — 4-е изд.. — М.: Вильямс, 2005.
—
Искусственный ум: современный подход = Artificial Intelligence: a Modern Approach / Пер. с англ. и ред. К. А. Птицына. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2006.
—
Введение в искусственный ум: конспект лекций. — М.: ФИЗМАТЛИТ.
—
Искусственный ум = Artificial intelligence / Под ред. В. Л. Стефанюка. — М.: мир, 1978.
]]>