Загрузка...
Учебная работа. Анализ оценки состояния людей, больных сахарным диабетом в Красноярском крае
Сибирский Федеральный Институт
Институт естественных и гуманитарных наук
Экономический факультет
Курсовая
на тему: анализ оценки состояния людей, нездоровых сладким диабетом в Красноярском крае
Выполнила: студентка группы э-20,
Чернова Т.А.
Научный управляющий: Двинский М.Б.
Красноярск 2008
Введение
Я избрала такую тему для курсовой, поэтому что она в особенности животрепещуща в наше время, тем наиболее в нашей стране.
При помощи экономико-математической дисциплины и программки Statistika, я проведу анализ связи меж разными факторами, влияющими на сладкий диабет.
Для начала, в главе 1 я раскрою сущность сладкого диабета, предпосылки его появления, разные его варианты для того, чтоб осознать, какие брать характеристики, с которыми буду устанавливать многофункциональные связи и зависимость с сладким диабетом.
Во 2-ой главе я проведу сам анализ, в который будет включены: визуализация данных, наличие автокорелляции и ее устранение, Анализ корреляции и лаговой корреляции и построение множественной регрессионной модели.
Глава 1.Сладкий диабет.
1.1Что такое сладкий диабет?
Сладкий диабет — это людей на планетке больны сладким диабетом, из их россияне составляют 8 млн. Инсулин нужен для поддержания обычного уровня сахара в крови (внутренней средой организма человека и животных), он содействует поступлению глюкозы в клеточки, регулирует белковый обмен» стимулируя синтез белков из аминокислот и их транспорт в клеточки, уровень глюкозы в крови (внутренней средой организма человека и животных) и делает ряд остальных функций. Таковым образом, обычная жизнедеятельность организма без достаточного количества инсулина невозможна. Согласно постановлению Глобальной Организации Здравоохранения 1985 года, заглавие «сладкий диабет» является заглавием целого списка болезней. Но они имеют общие черты: по различным факторам у носителя хоть какой из этих заболеваний поднимается уровень сахара (глюкозы) в крови (внутренней средой организма человека и животных).
В здоровом организме инсулин регулирует уровень сахара и содействует его усвоению клеточками. Если уровень сахара в крови (внутренней средой организма человека и животных) снижается, то под действием глюкогена его припасы высвобождаются из печени. Наступает грубое нарушение обмена жиров, углеводов и белков, понижается образование и усиливается распад жиров. Это приводит к увеличению в клеточках кетоновых тел, что, в свою очередь, вызывает сдвиг в кислотно-щелочном равновесии в сторону закисления (ацидоза), содействует усиленной экскреции (выделению) ионов калия, натрия, магния с мочой, нарушается функция почек. [1]
При сладком диабете поджелудочная железа не способна секретировать нужное количество инсулина или производить инсулин подходящего свойства. Почему это происходит? В чем причина диабета? К огорчению, конкретных ответов на эти вопросцы не существует. Есть отдельные догадки, владеющие разной степенью достоверности, можно указать на ряд причин риска. Есть предположение, что эта болезнь имеет вирусный нрав. Нередко высказывается Мировоззрение, что диабет обоснован генетическими недостатками. Твердо установлено лишь одно: диабетом недозволено заразиться, как заражаются гриппом либо туберкулезом.
Глава 1.2 Предпосылки появления сладкого диабета
Точно существует ряд причин, которые предрасполагают к возникновению сладкого диабета. На первом месте следует указать наследную расположенность. Фактически все спецы согласны с тем, что риск захворать сладким диабетом увеличивается, если в вашей семье кто-то хворает либо болел сладким диабетом — один из ваших родителей, брат либо сестра. Но в различных источниках приводятся различные числа, определяющие возможность работоспособности»> работоспособности»>заболевания (нарушения нормальной жизнедеятельности, работоспособности) увеличивается в пару раз и составляет до 70%. Диабет второго типа наследуется с вероятностью 80% как по материнской, так и по отцовской полосы, а если инсулинонезависимым сладким диабетом хворают оба родителя, возможность его проявления у малышей приближается к 100%.
По остальным источникам, нет особенного различия в вероятности работоспособности»> работоспособности»>заболевания (нарушения нормальной жизнедеятельности, работоспособности) диабетом первого и второго типа. Считается, что если диабетом болели ваши отец либо мама, то возможность того, что вы тоже заболеете, составляет приблизительно 30%. Если же болели оба родителя, то возможность вашей работоспособности»>заболевания составляет порядка 60%.
Уже этот разброс в цифрах указывает, что совсем достоверных данных на этот счет не существует. Но ясно основное: наследная расположенность существует, и ее нужно учесть в почти всех актуальных ситуациях, — к примеру, при вступлении в брак и при планировании семьи. Если наследственностьсвязана с сладким диабетом, то малышей необходимо приготовить к тому, что они тоже могут захворать. нужно объяснить, что они составляют «группу риска», а означает своим образом жизни должны свести на нет все остальные причины, действующие на развитие сладкого диабета.
2-ая по значимости причина диабета — ожирение. Этот фактор, в Счастью, быть может нейтрализован, если человек, сознавая всю меру угрозы, будет усиленно биться с лишним весом и одолеет в данной борьбе.
3-я причина — это некие работоспособности»>заболевания, в итоге которых происходит поражение бета-клеток. Это случае быть может травма.
4-ая причина — это различные вирусные инфекции (Термин означает различные виды взаимодействия чужеродных микроорганизмов с организмом человека) ,в индивидуальности вирусный гепатит. Эта зараза играет роль спускового механизма, вроде бы запускающего болезнь. ясно, что для большинства людей вирусный гепатит не станет началом диабета. Но если это тучный человек с отягченной наследственностью, то для него и вирусный гепатит представляет опасность. человек, в роду которого не было диабетиков, может неоднократно перенести вирусный гепатит и остальные заразные работоспособности»> работоспособности»>заболевания (нарушения нормальной жизнедеятельности, работоспособности) — и при всем этом возможность развития диабета у него существенно меньше, чем у лица с наследной расположенностью к диабету. Так что композиция причин риска увеличивает опасность месте следует именовать нервный стресс (неспецифическая (общая) реакция организма на воздействие (физическое или психологическое), нарушающее его гомеостаз) как предрасполагающий фактор. В особенности следует избегать нервного и чувственного перенапряжения лицам с отягченной наследственностью и имеющим лишний вес.
На шестом месте посреди причин риска — возраст. Чем человек старше, тем больше есть оснований бояться сладкого диабета. Есть Мировоззрение, что при увеличении возраста на любые 10 лет возможность заболевания (нарушения нормальной жизнедеятельности, работоспособности) диабетом увеличивается вдвое. Значимая часть лиц, повсевременно живущих в домах престарелых, мучается разными формами диабета, В то же время, по неким данным, наследная расположенность к диабету с годами перестает быть решающим фактором. Как проявили исследования, если диабетом болел один из ваших родителей, то возможность вашего работоспособности»>лет. а опосля 60 лет — всего 10%.
Почти все считают (разумеется, ориентируясь на заглавие работоспособности»>заболевания), что основная причина диабета в еде, что диабетом хворают лакомки, которые кладут в чай по 5 ложек сахара и пьют этот чай с конфетами и пирожными. Толика правды в этом есть, хотя бы в том смысле, что человек с таковыми привычками в питании непременно будет иметь излишний вес. А то, что тучность провоцирует диабет, подтверждено полностью буквально. Не следует забывать и о том, что количество нездоровых сладким диабетом вырастает, и диабет справедливо относят в заболеваниям цивилизации, другими словами предпосылкой диабета в почти всех вариантах является лишная, богатая просто усваиваемыми углеводами, «цивилизованная» еда.
Итак, быстрее всего, диабет имеет несколько обстоятельств, в любом определенном случае это быть может одна из их. В редчайших вариантах к диабету приводят некие гормональные (Гормоны — биологически активные вещества органической природы) нарушения, время от времени диабет вызывается поражением поджелудочной железы, наступившим опосля внедрения неких фармацевтических препаратов либо вследствие долгого злоупотребления алкоголем. Почти все спецы считают, что диабет первого типа может появиться при вирусном поражении бета-клеток поджелудочной железы, вырабатывающей инсулин. В ответ иммунная система производит антитела, нареченные инсулярными. Даже те предпосылки, которые буквально определены, не имеют абсолютного нрава. к примеру, приводятся такие числа: любые 20% лишнего веса увеличивают риск захворать диабетом второго типа. Практически во всех вариантах утрата веса и значимая физическая перегрузка разрешают восстановить уровень сахара в крови (внутренней средой организма человека и животных). В то же время разумеется, что далековато не любой, кто мучается ожирением даже в тяжеленной форме, заболевает диабетом.
Почти все до сего времени остается неясным. Понятно, к примеру, что инсулинрезистентность (т.е. состояние, при котором ткани (Строение тканей живых организмов изучает наука гистология) не реагируют на инсулин крови (внутренней средой организма человека и животных)) зависит от числа рецепторов на поверхности клеток. Сенсоры — это такие области на поверхности клеточной оболочки, которые реагируют на инсулин, циркулирующий в крови (внутренней средой организма человека и животных), и таковым образом сахар и аминокислоты получают возможность просачиваться в клеточку.
нервные (относящиеся к пучкам нервов) импульсы По месту расположения и по выполняемым функциям выделяют экстерорецепторы интерорецепторы и пропри инсулина действуют как собственного рода «замки», а инсулин можно уподобить ключу, который открывает замки и дозволяет глюкозе войти в клеточку. У тех, кто болен диабетом второго типа, по каким-то причинам меньше рецепторов инсулина либо же они действуют недостаточно отлично.
Но ненужно мыслить, что если ученые не могут пока указать буквально, какие предпосылки приводят к диабету, то совершенно все их наблюдения за частотой появления диабета у различных групп людей не имеют ценности. Напротив, выявленные группы риска разрешают уже сейчас сориентировать людей, предупредить их от беззаботного и бездумного дела к собственному здоровью. Озаботиться должны не только лишь те, чьи предки больны сладким диабетом. Ведь диабет бывает как наследуемым, так и благоприобретенным. Сочетание нескольких причин риска увеличивает возможность людей с отягченной наследственностью. Так что все люди, входящие в группы риска, должны быть бдительны. В особенности пристально следует относиться к собственному состоянию в период с ноября по март, поэтому что большая часть случаев работоспособности»>заболевания (нарушения нормальной жизнедеятельности, работоспособности) диабетом приходится на этот период. Положение осложняется и тем, что в этот период ваше состояние быть может принято за вирусную заразу. Четкий диагноз (медицинское заключение об имеющемся заболевании) можно установить на основании анализа содержания глюкозы в крови (внутренней средой организма человека и животных).
1.3Типы сладкого диабета.
В истинное время понятно два типа сладкого диабета. Сладкий диабет первого типа — инсулинозависимый. Данной нам формой диабета в главном мучаются юные люди в возрасте до 30 лет. 2-ой тип диабета — инсулинонезависимый, диабет старых людей. У таковых нездоровых инсулин вырабатывается, и, соблюдая диету, ведя активный образ жизни, эти люди могут достигнуть того, что достаточно длительное время уровень сахара будет соответствовать норме, а осложнений благополучно получится избежать.
У нездоровых сладким диабетом первого типа наблюдается увеличение сахара (глюкозы) в крови (внутренней средой организма человека и животных) — гипергликемия, возникает глюкоза в моче (глюкозурия). Главными симптомами (симптом — одна отдельная конкретная жалоба больного) работоспособности»>заболевания (нарушения нормальной жизнедеятельности, работоспособности) являются также выделение огромного количества мочи (полиурия), жажда (полидипсия), увеличение аппетита (полифагия), но совместно с тем нездоровые сетуют на похудание и слабость. одной из обстоятельств похудения является нарушение белкового обмена. На ранешних стадиях сладкого диабета у нездоровых возникают экзема, фурункулы, развиваются пародонтоз, грибковые второго типа намного почаще встречается у старых людей. При всем этом типе диабета поджелудочная железа производит не достаточно инсулина. К тому же восприимчивость клеток к инсулину снижена. У нездоровых сладким диабетом второго типа наблюдаются гипергликемия, ожирение, гипертония (увеличение артериального давления). У таковых пациентов развиваются сердечно-сосудистые дерматологических покровов, связанное с истинным или потенциальным повреждением ткани»>боли (переживание, связанное с истинным или потенциальным повреждением ткани) и судороги (Спазм, судорога, корча — непроизвольное сокращение случае удаления поджелудочной железы либо при ее поражении в следствии других болезней: панкреатит, рак, гемохроматоз. признаки схожи диабету I типа (не делается инсулин).Может к тому же прогрессировать при болезнях надпочечников и размещенного на нижней поверхности мозга в костном кармашке»>гипофиза (гипофиз — мозговой придаток в форме округлого образования, расположенного на нижней поверхности головного мозга в костном кармане), когда в тканью. Состоит из плазмы и форменных элементов: клеток лейкоцитов и постклеточных структур: эритроцитов и тромбоцитов) выбрасывается огромное количество гормонов, противодействующих инсулину. В таком случае он протекает как диабет II типа.Таковой же диабет может развиться у лиц, долгое время принимающих глюкокортикоиды (преднизолон). Чтоб этого не случилось, такие нездоровые должны соблюдать ту же диету с ограничением углеводов, что и диабетики.
Сокрытый сладкий диабет— так называется состояние, при котором сахар крови (внутренней средой организма человека и животных) перед едой и опосля пищи обычный, а патологические числа получают лишь при перегрузке глюкозой — так именуемая сладкая кривая.Если таковой диабет не вылечивать, он может развиться в очевидный. (Приблизительно 3% нездоровых в год.)Лечится таковой диабет режим питания — совокупа правил потребления еды»>совокупность правил употребления пищи) с ограничением углеводов и, если есть ожирение, нормализацией массы тела.[3]
Глава 2. Статистическая оценка воздействия характеристик на уровень
заболеваемости сладким диабетом.
y-процент людей , болеющих сладким диабетом
x1- процент людей, которые перенесли вирусный гепатит
x2-процент людей, страдающих лишним весом
x3-процент людей, у каких болезнь эндокринной системы
x4- процент людей, у каких сладкий диабет передался по наследию(наследная расположенность)
x5-процент людей с наточенными пищеварительными болезнями
В факторе Х5 я обобщила такие работоспособности»>анализ проводится с внедрением пакета STATISTICA.
2.1 Визуализация данных.
Проверим данные результирующего показателя (Y) на однородность и близость к нормальному закону распределения. Для этого построим диаграмму рассеивания.
Рис1.1 Диаграмма рассеивания У.
По построенной диаграмме рассеивания можно прийти к выводу, что совокупа полностью однородна, как следует делаю предположение, что результаты исследования будут адекватны.
2.2 анализ автокорреляции уровней временного ряда.
Под автокорреляцией соображают корреляционную зависимость меж поочередными либо примыкающими значениями уровней временного ряда. Члены временного ряда почти всегда являются статистически зависимыми друг от друга, значение переменной почти во всем определяется значениями данной же переменной в предыдущие моменты времени.
Присутствие автокорреляции в значимой степени искажает связь признаков, потому для следующего анализа корреляции и лаговой корреляции автокорреляция уровней ряда исключается способом поочередных разностей.
Автокорреляционные функции всех признаков строятся с лагом 9 (величина лага определяется по формуле Т/4 , Т=36). Для всех коэффициентов принят уровень значимости б=5%.[
Рис. 2.1.1 Автокорреляционная функция ряда У (процент людей, болеющих сладким диабетом).
Рис. 2.1.2. Автокорреляционная функция ряда У опосля устранения тенденции.
По виду коррелограммы установим соответствующие индивидуальности временного ряда, также порекомендуем подобающую функцию для его моделирования:
Все коэффициенты автокорреляции (рис.2.1.1.) положительны и равномерно понижаются. Как следует, можем прийти к выводу о том, что в ряду наблюдается длительная автокорреляция. Опосля устранения тенденции способом поочередных разностей все коэффициенты стали маленькими и незначимыми на уровне 5% (рис. 2.1.2), скорей всего, ряд стал случайным.
Рис 2.2.1. Автокорреляционная функция ряда Х1 (процент людей, которые перенесли вирусный гепатит)
Рис. 2.2.2. Автокорреляционная функция ряда х1 опосля устранения тенденции.
Все коэффициенты автокорреляции (рис.2.2.1.) положительны и равномерно понижаются. Как следует, можем прийти к выводу о том, что в ряду также наблюдается длительная автокорреляция, как и в прошлом. Опосля устранения тенденции все коэффициенты стали маленькими и незначимыми на уровне 5% (рис. 2.2.2), скорей всего, ряд стал случайным.
Рис.2.3.1. Автокорреляционная функция ряда х2 (процент людей, страдающих лишним весом)
Рис. 2.3.2. Автокорреляционная функция ряда х2 опосля устранения тенденции.
Ситуация подобная предшествующей.
Рис.2.4.1. Автокорреляционная функция ряда х3 (процент людей, у каких болезнь эндокринной системы)
Рис. 2.4.2. Автокорреляционная функция ряда х3 опосля устранения тенденции.
Рис.2.5.1. Автокорреляционная функция ряда х4 (процент людей, у каких сладкий диабет передался по наследию(наследная расположенность)
Рис. 2.5.2. Автокорреляционная функция ряда х4 опосля устранения тенденции.
Рис.2.6.1. Автокорреляционная функция ряда х5
.
Рис. 2.6.2. Автокорреляционная функция ряда х5 опосля устранения тенденции.
Построенная для х5 автокорреляционная функция (рис. 2.6.1.) указывает высшую зависимость смежных уровней ряда (коэффициент автокорреляции r1=0,642). Другие коэффициенты невелики по значению и статистически незначимы на уровне 5%, кроме r4=-0,424. Можно прийти к выводу о наличии короткосрочной тенденции. Опосля устранения тенденции способом поочередных разностей все коэффициенты стали маленькими и незначимыми на уровне 5% (рис. 2.1.2), скорей всего, ряд стал случайным.
Проанализировав приобретенные автокорреляционные функции, можно прийти к выводу, что ряды у,х1,х2,х3,х4 (рис2.1.1 — 2.5.1) содержат длительную тенденцию. Для таковых рядов лучше всего подступает трендовая модель вида, , потому что наблюдается длительная тенденция. Дальше мы разглядим трендовую модель.
Новейшие данные
Y_1 D(-1)
X1_1 D(-1); D(-1)
X2_1 D(-1)
X3_1 D(-1)
X4_1 D(-1); D(-1)
Х5_1
D(-1)
1
0,077
-0,004
0,012
0,027
-0,002
-0,034
2
0,023
-0,003
0,049
0,019
-0,002
-0,070
3
0,360
-0,004
0,023
0,031
0,002
-0,038
4
0,110
0,007
-0,010
0,003
-0,028
-0,054
5
0,174
0,051
0,040
0,020
0,005
0,035
6
0,026
-0,034
0,060
0,030
-0,001
0,021
7
0,080
-0,004
0,016
0,050
0,013
0,059
8
0,250
0,084
0,031
0,048
0,002
0,044
9
-0,400
0,002
0,002
0,002
-0,006
0,029
10
0,176
-0,052
0,025
0,076
0,006
-0,021
11
-0,076
0,003
0,062
0,042
0,002
-0,017
12
0,190
0,018
0,047
0,131
0,007
-0,033
13
0,010
-0,029
0,034
0,053
0,002
-0,026
14
0,350
0,016
0,081
0,089
0,003
-0,013
15
0,090
-0,034
0,318
0,159
-0,001
-0,115
16
0,030
0,029
0,023
0,060
-0,002
-0,009
3 анализ корреляции и лаговой корреляции
На этом шаге в исследовании выявляется зависимость уровня процентов людей, болеющих сладким диабетом (Y) от характеристик, включенных в факторный набор. При исследовании временных рядов принципиально не только лишь выявить конкретное действие уровня факторного признака на результирующий (речь идет о корреляции), да и учитывать возможность существования запаздывания, другими словами таковой ситуации, когда воздействие 1-го показателя на иной проявляется через некий временной интервал (это и дозволяет создать лаговая корреляция). Показателем зависимости меж признаками является коэффициент корреляции (либо коэффициент лаговой корреляции), его символ и величина разрешают прийти к выводу о наличии, силе и направлении связи.
Построив функции перекрестной корреляции Y и факторных признаков, проанализируем приобретенные коэффициенты корреляции и лаговой корреляции. Для всех коэффициентов, не считая х3, принят уровень значимости б=5%, для х3 принят б=10 % .
Рис. 3.1. Функция перекрестной корреляции У и Х1 (процент людей, которые перенесли вирусный гепатит)
Анализируя рассчитанные коэффициенты, можно прийти к выводу, что корреляционная связь меж уровнем процентов людей, которые перенесли гепатит и процентом людей, у каких сладкий диабет передался по наследию (рис. 3.1), невысока и статистически незначима (коэффициент корреляции rx1y=0,2294). Таковая ситуация быть может объяснена тем, что процент людей, которые перенесли вирусный гепатит оказывает косвенное воздействие на процент людей, болеющих сладким диабетом.
Рис. 3.2. Функция перекрестной корреляции У и Х2 (процент людей, страдающих лишним весом)
Статистически важной связи меж процентом людей, болеющих сладким диабетом и процентом людей, страдающих лишним весом (Х2) в процессе исследования найдено не было: коэффициент корреляции и коэффициенты лаговой корреляции меж этими показателями невысоки и статистически незначимы на уровне 5% (рис. 3.2). Таковая ситуация быть может объяснена тем, что не все полные люди непременно хворают сладким диабетом (т.е. х2 оказывает на У не конкретное, а косвенное воздействие), это могут быть: бывшие спортсмены; дамы опосля родов; люди, бросившее курить и др.
Рис. 3.3. Функция перекрестной корреляции У и Х3 (процент людей, у каких болезнь эндокринной системы)
Коэффициент лаговой корреляции с лагом равным 0, весомый на 10%-ном уровне, указывает наличие прямой мощной связи меж признаками Х3 и Y (r=0,7265), что гласит о воздействии на процент людей, болеющих сладким диабетом такового показателя, как процент людей, у каких болезнь эндокринной системы (х3).Это гласит о том, что подтвердилась догадка, потому что сладкий диабет — это и есть людей, у каких сладкий диабет передался по наследию (наследная расположенность)).
Коэффициент лаговой корреляции с лагом 4, весомый на 5%-ном уровне, указывает наличие прямой умеренной связи меж признаками как Х4 и Y (r=0,6283),так и оборотной меж У и Х4 (r= -0,605): процент людей, у каких сладкий диабет оказывает огромное воздействие на болеющих сладким диабетом с наследной расположенностью и напротив, чем больше людей, у каких наследная расположенность к сладкому диабету, тем больше в предстоящем нездоровых сладким диабетом. Но х4 в основном влияет на у, потому что из-за репродуктивной функции людей с наследной расположенностью больше рождается людей, нездоровых сладким диабетом. Это гласит о том, что подтвердилась догадка о действии этого показателя на число нездоровых.
Рис. 3.5. Функция перекрестной корреляции У и Х5 (процент людей, с наточенными пищеварительными болезнями)
Догадка о наличии связи процента людей с ОКЗ и процентом болеющих сладким диабетом статистически не подтвердилась: коэффициент корреляции и коэффициенты лаговой корреляции оказались невелики и незначимы на уровне 5% (рис. 3.5).
Таблица парных коэффициентов корреляции характеристик с уровнями
Значимости по новеньким данным
Y
X1
X2
X3
X4
X5
Y
1,0000
,2211
,1599
,5640
,7294
-,1510
p= —
p=,513
p=,620
p=,071
p=,011
p=,658
X1
,2211
1,0000
-,2864
-,1358
-,0557
,4157
p=,513
p= —
p=,393
p=,691
p=,871
p=,204
X2
,1599
-,2864
1,0000
,1763
,2854
-,4720
p=,620
p=,393
p= —
p=,604
p=,395
p=,056
X3
,5640
-,1358
,1763
1,0000
,1244
-,4779
p=,071
p=,691
p=,604
p= —
p=,634
p=,052
X4
,7294
-,0557
,2854
,1244
1,0000
-,4435
p=,011
p=,871
p=,395
p=,634
p= —
p=,172
X5
-,1510
,4157
-,4720
-,4779
-,4435
1,0000
p=,658
p=,204
p=,056
p=,052
p=,172
p= —
2.4. Построение регрессионной модели.
На прошлом шаге была изучена связь результирующего признака Y с каждым из признаков факторного набора. В итоге была найдена статистически важная на уровне 5% ровная умеренная связь Ус фактором х4, при этом воздействие фактора х4 на результирующий признак происходит с временным лагом ф=4, и была найдена статистически важная на уровне 10% ровная мощная связь меж х3 и у, воздействие фактора х3 на результирующий признак происходит с временным лагом ф=0 . Построим множественную регрессионную модель, отражающую зависимость количества людей, у каких наследная расположенность к сладкому диабету(х4) болезнь эндокринной системы(х3) на количество людей с сладким диабетом(Y). Для построения модели ряд х4 за ранее сдвигаются относительно ряда Y на 4 периода, а х3 остается на месте.
Y_1 D(-1)
X1_1 D(-1); D(-1)
X2_1 D(-1)
X3_1 D(-1)
X4_1 D(-1); D(-1)
1
0,077
0,012
0,027
-0,034
2
0,023
-0,003
0,049
0,019
-0,070
3
0,360
-0,004
0,023
0,031
-0,038
4
0,110
0,007
-0,010
0,003
-0,054
5
0,174
0,051
0,040
0,020
-0,002
0,035
6
0,026
-0,034
0,060
0,030
-0,002
0,021
7
0,080
-0,004
0,016
0,050
0,002
0,059
8
0,250
0,084
0,031
0,048
-0,028
0,044
9
-0,400
0,002
0,002
0,002
0,005
0,029
10
0,176
-0,052
0,025
0,076
-0,001
-0,021
11
-0,076
0,003
0,062
0,042
0,013
-0,017
12
0,190
0,018
0,047
0,131
0,002
-0,033
13
0,010
-0,029
0,034
0,053
-0,006
-0,026
14
0,350
0,016
0,081
0,089
0,006
-0,013
15
0,090
-0,034
0,318
0,159
0,002
-0,115
16
0,030
0,029
0,023
0,060
0,007
-0,009
Построение множественной регрессионной модели:
Таблица1. Результаты регрессионного анализа
R= ,68548172 R?= ,46988518 Adjusted R?= ,41098354
F(1,9)=7,9775>Fтабл=4,6 p<,01990 Std.Error of estimate: ,15081
Beta
Std.Err. of Beta
B
Std.Err. of B
t(9)
p-level
Intercept
0,07683
0,045634
1,683522
0,000001
X4
0,685482
0,242697
13,13043
4,648864
2,824439
0,000027
Х3
0,601229
0,224326
0,100278
0,037415
2,68016
0,000234
Y=0,07683+0,100278х3+13,13043×4— приобретенное уравнение.
Исследуем на адекватность построенное линейное уравнение регрессии:
Для исследования приобретенной модели на адекватность воспользуемся:
1.Коэффициентом детерминации;
2.аспектом Фишера;
3.аспектом Стьюдента;
4.проведем анализ остатков.
Общий и скорректированный коэффициент детерминации
R= ,68548172 R?= ,46988518 Adjusted R?= ,41098354
Оба этих коэффициента не очень близки к 1. Как следует, можно прийти к выводу о умеренном воздействии факторных признаков на результирующий показатель.
Аспект Фишера
Проверим на значимость генеральное уравнение линейной регрессии Y=0+1Т
Построим догадки:
Но : уравнение не значимо (0=1=0);
Н1 : уравнение значимо. (j0).
1.Если Fрасч >Fтабл, то с вероятностью не наименее 95% можно утверждать, что принимается догадка Н1.
2.Если модуль Fрасч <Fтабл, то с вероятностью 95% недозволено утверждать, что принимается догадка Н1.[10]
=0.05; 1 =1; 2=14;
F0,05;1;92 =4,6
Fрасчет. =7,9775
Это значит, что с вероятностью не наименее 95% можно утверждать, что уравнение значимо.
Аспект Стьюдента
На базе данных крайней таблицы можно гласить о значимости коэффициентов регрессии вj :
t0= 1,683522 вo значим на уровне 0,000001
t1=2,824439 в1 значим на уровне 0,000027
t2=2,68016 в2 значим на уровне 0,000234
анализ остатков
Для приобретенной модели проведем проверку критерий Гаусса-Маркова.
Построим график распределения остатков на обычной вероятностной бумаге и гистограмму остатков.
Рис. 4.1. График распределения остатков на обычной вероятностной бумаге.
Рис. 4.2. гистограмма остатков
При помощи гистограммы и графика на обычной вероятностной бумаге делаем вывод о том, что распределения остатков близко к нормальному закону распределения. Как следует, можно проанализировать выполнение критерий Гаусса-Маркова.
Проверка критерий Гаусса-Маркова:
1-ое и 4-ое условия
Рис7. Математическое ожидание остатков
Из данного графика можно прийти к выводу о том, что математическое ожидание остаточной составляющие равно нулю, т.к. линия математического ожидания находится на нулевом уровне, и остатки независимы с объясняющей переменной, т.к. коэф.корреляции=0. Как следует, 1 и 4 условия Гаусса-Маркова производятся.
2-ое условие:
.
Рис8. Дисперсия остатков
Из графика видно, что линия дисперсий остатков не параллельна оси Х, наклон идет ввысь, дисперсия случайного возмущения возрастает.
Как следует, 2-ое условие Гаусса-Маркова не производятся
3-е условие (проверка автокорреляции остатков):
Аспект Дарбина-Уотсона:
Durbin- Watson d
Serial Corr.
Estimate
2,558753
-0,302355
Табличное
Т. к. расчетное
Таковым образом, можно прийти к выводу, что модель адекватна, хотя производятся не все условия Гаусса — Маркова (не производится 2 условие), но уравнение значимо по аспекту Фишера и Стьюдента.
Заключение
В итоге исследования было выявлено, что главными причинами года по 2007 год являются наследная расположенность и нездоровые эндокринной системы, как и предполагалось в первой главе курсовой. Это значит, что скорее всего захворать тем людям, у каких родственники хворают сладким диабетом и тем, у кого имеется болезнь эндокринной системы.
Исследуя данную тему, я глубоко исследовала сладкий диабет, это весьма ужасная болезнь, которая влияет на весь человечий организм.
И чтоб хоть незначительно уменьшить вред от диабета необходимо самое основное — часто посещать доктора и делать его советы по поводу диабета:
1.Соблюдать диету!
2.Витамины (группа низкомолекулярных органических соединений относительно простого строения и разнообразной химической природы). Как досадно бы это не звучало, но большая часть людей, включая нездоровых диабетом, мучается болезнями желудка и кишечного тракта, потому даже если они часто едят фрукты и овощи либо принимают витаминные драже, они все таки мучаются от недостатка витаминов. Диабетикам рекомендуется дважды в год созодать курсы внутримышечных инъекций витаминов. Опосля таковых курсов нередко улучшается общее ткани) в ногах, общее течение диабета улучшается.
3.Сосудистые лекарства, средства, защищающие почки, лекарства от завышенного давления. Давление у диабетика обязано быть обычным (не выше 140/90)! От этого впрямую зависит длительность жизни. 4.Физиотерапия.
5.Массаж. Каждодневный массаж стоп поможет избежать осложнений диабета.
6.Физическая Библиографический перечень
[1] Эндокринология Сибири: материалы 2-ой сибирской конференции эндокринологов.2003
[2] Полная энциклопедия «Жизнь и здоровье дамы»,том 1, М:олма-пресс,2001
[3] www.dialand.ru
[4] Здоровье населения и здоровье Красноярского края,2005,выпуск 1
[5] Федеральная служба гос. Статистики «Экономика Красноярского края в 2006 году (статистический ежегодник, № 1-12) г. Красноярск, 2007
[6] Здравоохранение и соц обеспечение в г. Красноярске в 2000 г.: Статистический бюллетень, 2001
[7] Здравоохранение и соц обеспечение в г. Красноярске в 2002 г.: Статистический бюллетень, 2003
[8] Госкомстат Рф Красноярского краевого комитета гос статистики/Здравоохранение и соц обеспечение в Красноярском крае в 2003 г., 2004
[9] Лапо, В.Ф. Теория вероятностей, математическая статистика и эконометрика/учебное пособие, книжка 2-ая/ Красноярск,1999
[10] Бородич, С.А., Эконометрика/учебное пособие, 3-е издание/ Минск:000 «Новое познание», 2006
]]>