Учебная работа. Реферат: Эконометрика
Выполнила студентка Бродниковская Надежда Григорьевна
Столичный институт интернациональных экономических отношений (факультет заочного обучения)
2001г.
1. Наблюдения за дневной выручкой восьми продавцов на рынке дали последующие результаты:
Выручка,
Тыс.у.е.
12
13
15
16
18
Число продавцов
1
1
3
2
1
а) Найти возможность того, что средняя выручка по всему рынку будет различаться от среднего восьми продавцов не наиболее чем на 2,5 тыс.у.е.
Отыскать среднюю выручку
средняя выручка
среднее отклонение
d=2,5 U=2,89= 0,993 0,998
б) С вероятностью отыскать доверительный интервал для генерального среднего выручки M(X).
t=1,65
d=2,31 доверительный интервал.
2. Используя способ средней, выстроить зависимость типа y=ax+b, если результаты наблюдений представлены таблицами:
а)
1
2
3
4
5
3,2
4,2
2,7
0,7
1,5
у=ax+b a
m=2 n=5
3a+2b=7,4
12a+3b=4,9
б)
xi
1
2
3
4
5
6
yi
1,3
2,5
0,8
3,8
1,8
3,6
m=3 n=6 6a+3b=4,6
m=3 n=15 15a+3b=9,2
6=
3. Методом расчета коэффициента корреляции обосновать, что меж X и Y существует линейная корреляция. Способом меньших квадратов отыскать уравнение прямой полосы регрессии, выстроить графики корреляционных зависимостей и оценить адекватность регрессионных моделей.
а)
xi
1,0
4,1
3,8
3,9
1,2
3,9
4,1
0,8
0,7
1,3
yi
23,6
31,9
35,2
36,4
23,6
34,0
38,2
17,3
28,8
19,7
a= 11,64-0,4b 3,38(11,64-0,4b)+b=32,55 39,34-1,35b+b=32,55
-0,35b=-6,79 b=19,4 a=3,88
y=3,88x+19,4
XB
=
N.
XI
YI
XI
-XB
YI
-YB
1
23,6
1
23,6
-1,48
-5,27
7,7996
2,1904
27,7729
4,1
31,9
16,81
130,79
1,62
3,03
4,9086
2,6244
9,1809
3,8
35,2
14,44
133,76
1,32
6,33
8,3656
1,7424
40,0689
3,9
36,4
15,21
141,96
1,42
7,53
10,6926
2,0164
56,7009
1,2
23,6
1,44
28,32
-1,28
-5,27
6,7456
1,6384
27,7729
3,9
34
15,21
132,6
1,42
5,13
7,2846
2,0164
26,3169
4,1
38,2
16,81
156,62
1,62
9,33
15,1146
2,6244
87,0489
0,8
17,3
0,64
13,84
-1,68
-11,57
19,4376
2,8224
133,8649
0,7
28,8
0,49
20,16
-1,78
-0,07
0,1246
3,1684
0,0049
1,3
19,7
1,69
25,61
-1,18
-9,17
10,8206
1,3924
84,0889
24,8
288,7
83,74
807,26
91,284
22,236
492,821
б)
XI
3,0
1,1
2,9
3,0
0,8
1,5
2,1
3,2
1,2
3,0
YI
37,6
18,5
29,1
38,5
18,8
20,6
29,6
36,8
15,8
33,4
y=8,69x+8,9
N
XI
YI
XI
YI
XI
-XB
YI
-YB
1
3
37,6
9
112,8
0,82
9,73
7,9786
0,6724
94,6729
2
1,1
18,5
1,21
20,35
-1,08
-9,37
10,1196
1,1664
87,7969
3
2,9
29,1
8,41
84,39
0,72
1,23
0,8856
0,5184
1,5129
4
3
38,5
9
115,5
0,82
10,63
8,7166
0,6724
112,9969
5
0,8
18,8
0,64
15,04
-1,38
-9,07
12,5166
1,9044
82,2649
6
1,5
20,6
2,25
30,9
-0,68
-7,27
4,9436
0,4624
52,8529
7
2,1
29,6
4,41
62,16
-0,08
1,73
-0,1384
0,0064
2,9929
8
3,2
36,8
10,24
117,76
1,02
8,93
9,1086
1,0404
79,7449
9
1,2
15,8
1,44
18,96
-0,98
-12,07
11,8286
0,9604
145,6849
10
3
33,4
9
100,2
0,82
5,53
4,5346
0,6724
30,5809
11
12
21,8
278,7
55,6
678,06
70,494
8,076
691,101
4. Используя теоремы способа меньших квадратов вывести систему обычных уравнений для теоретической полосы регрессии вида: yx
=ax2
+bx+c
yx-ax3
-bx2
-cx=0
yx=ax3
+bx2
+cx
y-ax2
-bx-c=0
]]>